การวิเคราะห์และทำนายปริมาณขยะ (CAS)

ปีฐานข้อมูล 2026

เดือน ค่าจริง ค่าทำนาย Error %Error

คำอธิบายเชิงวิชาการ (CAS)

การศึกษานี้ใช้วิธีการวิเคราะห์แนวโน้มเชิงเส้น (Linear Regression) เพื่อประเมินและทำนายปริมาณขยะจากข้อมูลรายเดือนในอดีต โดยกำหนดให้ลำดับเวลา (เดือน) เป็นตัวแปรอิสระ และปริมาณขยะเป็นตัวแปรตาม

สมการแนวโน้มมีรูปแบบเป็น \(Y = aX + b\) ซึ่งค่าพารามิเตอร์ได้จากวิธี Least Squares ผลการวิเคราะห์พบว่าสามารถใช้แบบจำลองดังกล่าวในการอธิบายแนวโน้ม และนำไปประยุกต์ใช้เพื่อการทำนายปริมาณขยะล่วงหน้า 3–5 ปี เพื่อประกอบการวางแผนบริหารจัดการทรัพยากรน้ำในอนาคตได้