| เดือน | ค่าจริง | ค่าทำนาย | Error | %Error |
|---|
การศึกษานี้ใช้วิธีการวิเคราะห์แนวโน้มเชิงเส้น (Linear Regression) เพื่อประเมินและทำนายปริมาณการใช้น้ำมันจากข้อมูลรายเดือนในอดีต โดยกำหนดให้ลำดับเวลา (เดือน) เป็นตัวแปรอิสระ และปริมาณการใช้น้ำมันเป็นตัวแปรตาม
สมการแนวโน้มมีรูปแบบเป็น \(Y = aX + b\) ซึ่งค่าพารามิเตอร์ได้จากวิธี Least Squares ผลการวิเคราะห์พบว่าสามารถใช้แบบจำลองดังกล่าวในการอธิบายแนวโน้ม และนำไปประยุกต์ใช้เพื่อการทำนายปริมาณการใช้น้ำมันล่วงหน้า 3–5 เดือน เพื่อประกอบการวางแผนบริหารจัดการพลังงานในอนาคตได้